創新車間人工智能投資邏輯
2019年 03月 05日
這是關於技術的領導能力,團隊人工智能的真正能力,然後它是關於市場是否存在,如果有這種強勁的需求,我們將同時考慮這兩個問題。
在投資的頭兩年,在AlphaGo之前,我們可能更看重人,因為當時了解人工智能的人是一種非常稀缺的資源,而能夠找到偉大的人意味著我們在競爭中有技術障礙。然後我們會幫他找到一個商業應用程序。例如,思想開放的技術、第四種范式、莫曼塔、文遠知識和實踐等等,都是很好的例子。
然而,隨著人工智能的發展,人工智能的普及程度越來越高,人工智能平台的門檻也隨之下降。現在,不像以前,可能只有1000名人工智能專家,現在可能有100萬名人工智能工程師。人工智能的許多問題實際上都是足夠的工程師來解決。
因此,當我們考慮現在進行投資時,可能在技術領域並不是特別困難,我們將首先考慮公司是否能夠很好地開展業務。它的首席執行官是企業家,可以銷售產品嗎? AI是2B業務,2B銷售非常具有挑戰性,所以我們希望這位CEO可以領導2B團隊。
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by simplec
| 2019-03-05 13:48